我们提供独特的金融大数据分析

数据统计+专家解读

语言视觉、视觉识别、语义识别及相关，偏向于人工智能，代替人类能力

数据统计+专家管理改善

1、空间或时间的运筹优化，如供应链优化，配送优化。
2、对确定问题域的探索和改进：风格&客户画像&关联推送。
3、对未知问题域的探索和追因：我们擅长的领域--管理洞察解读。

管理层最关心的问题

人、财、物的资源配置

大数据在企业中应用的基础

我们理解大数据在企业中的应用，客户信息的全面采集，客户行为的追踪等等，都是建立大数据应用的基础

大数据在企业中应用的最终目标

让数据说话，即通过对数据的全面分析，实现决策层对业务多方面的全面掌控和洞察，最终做到管理层的"人财物"高效配置，实现站在全局视角下的个性化管理，差异化服务，达到精细管理、高效运营的目的

典型案例展示

南京银行网点画像及效能优化

基于以网点业务数据为核心的数据基础，采用人工智能和机器学习的方法，实现对网点的洞察和资源配置的指导。

1、实现对网点业务趋势的实时把控

2、实现对网点的人与设备高效配置

3、实现对网点布局效率的精准识别，以指导网点布局优化工作

4、实现零售指标下达的零售潜力识别的精准化与个性化